Kā izveidot lielisku uzvedni stabilai difūzijai

Populārs, padziļināti apgūstošs teksta pārvēršanas attēlā modelis, Stabilā difūzija (SD) ļauj izveidot detalizētus attēlus, pamatojoties uz teksta uzvednēm. Taču tas, cik iespaidīgi un detalizēti izrādīsies jūsu attēli, ir atkarīgs no tā, cik specifiskas ir jūsu teksta uzvednes.

Lielisku uzvedņu izstrāde ir saistīta ar daudziem eksperimentiem. Šajā rakstā mēs apskatīsim dažus iestatījumus, lai būtiski mainītu attēla variācijas un to, kā iestatīt SD, lai tas darbotos lokāli datorā.

Kā izveidot lielisku uzvedni stabilai difūzijai

Lai sasniegtu labākos rezultātus, “ātra izstrāde” prasa laiku un eksperimentus. Jums jābūt pēc iespējas precīzākam un precīzi jādefinē savi mākslas stili vai mediji un konkrēti mākslinieki. Tāpat izvairieties no atslēgvārdu traucēšanas.

kā uzlauzt savu snapchat rezultātu

Tālāk ir svarīgi zināt, kā pielāgot SD funkciju iestatījumus, lai automatizētu testēšanu.

Tālāk sniegtie padomi ir balstīti uz lokālu SD instalāciju; tomēr tie ir piemērojami arī tad, ja izmantojat tiešsaistes versiju. Lai iegūtu detalizētus norādījumus par SD lokālu instalēšanu, ritiniet uz leju līdz “ Kā iestatīt stabilu difūziju operētājsistēmā Windows ” sadaļa.

Pārliecinieties, vai jūsu uzvednes darbojas

Pirms sākam, pārbaudiet, vai uzvednes ir gatavas, veicot tālāk norādītās darbības.

1. Cilnē “txt2ing” atstājiet uzvednes lauku tukšu un ritiniet uz leju līdz sadaļai “Skripts”.
   
2. Noklikšķiniet uz nolaižamās izvēlnes un atlasiet “Uzvedni no faila vai tekstlodziņa”.
   
3. Uzvedņu teksta failu varat nomest logā “Fails ar ievadi”. Vai arī atzīmējiet opciju “Rādīt tekstlodziņu” un logā “Uzvednes” ievadiet uzvednes. Iespējams, ir vieglāk strādāt ar teksta failu, jo to ir vieglāk modificēt un saglabāt.
   
4. Dodieties uz teksta faila atrašanās vietu un velciet failu uz logu. Ja veicat izmaiņas failā, atjauninātais fails būs jāievieto uzvednes logā, jo lietotāja saskarne to neatjauninās automātiski.
   
5. Ievades laukā 'Sēklas' iestatiet savu pielāgoto sēklu un pēc tam noklikšķiniet uz 'Ģenerēt'.
   

Ja vēlaties eksperimentēt, izmantojot jūsu uzvedņu radīto mākslu, mēs sāksim, izmantojot bez klasifikatora norādījumu (CFG) skalas funkciju.

Eksperimentēšana ar CFG skalu

CFG skala mēra, cik tuvu vēlaties, lai modelis atbilstu jūsu uzvednei, ģenerējot saistītos attēlus. Piemēram, CFG skalas vērtība “0” ģenerēs nejaušu attēlu, pamatojoties uz sēklu. No otras puses, CFG skala “20” un SD maksimums radīs vistuvāko iespējamo atbilstību jūsu uzvednei.

Veiciet šīs darbības, lai eksperimentētu ar uzvedni, izmantojot CFG mēroga funkciju:

1. Dodieties uz 'Skriptu' un pēc tam izvēlieties 'X/Y Plot'.
   
2. Noklikšķiniet uz nolaižamās izvēlnes “X tips” un atlasiet “CFG skala”.
   
3. Nolaižamajā izvēlnē “Y tips” izvēlieties “Soļi”.
   
4. Ievades laukā “X vērtības” apsveriet iespēju iestatīt CFG skalu uz “3–5”. Tas ģenerēs jūsu attēla veselu skaitļu versijas. Ja vēlaties izveidot pusskaitļus, ievadiet: “3-5 (+ 0,5), izmantojot apaļās iekavas.
   
5. Pēc tam izmantojiet “Soļi” laukā “Y vērtības”, lai definētu diapazona variāciju skaitu. Piemēram, lai pārbaudītu no 10 līdz 40 soļiem, ievadiet “10-40”. Lai izmantotu piecus variantus, ievadiet “10-40 [5] ar kvadrātiekavām.
   
6. Lai iegūtu skaidru pārskatu, pārliecinieties, ka ir atzīmēta atzīme “Zīmēt leģendu”.
   
7. Noklikšķiniet uz pogas 'Ģenerēt'.
   

Atkarībā no pieprasītajiem variantiem jūs saņemsit daudzas renderēšanas opcijas. Turklāt ņemiet vērā, ka visi attēli ir pilnā izšķirtspējā, tāpēc versija(-as), kas jums patīk, būs gatavais produkts.

Eksperimentējiet ar uzvednes matricu

“Uzvednes matrica” ir vēl viens spēcīgs veids, kā pārbaudīt uzvednes, ģenerējot vairāk variāciju no vienas un tās pašas uzvednes. Veiciet šīs darbības, lai pielāgotu uzvednes matricas līdzekli:

1. Dodieties uz nolaižamo izvēlni 'Skripts' un izvēlieties 'Prompt Matrix'.
   
2. Uzvednes laukā ievadiet uzvedni un pēc tam nospiediet atstarpes taustiņu. Ievadiet vertikālas caurules rakstzīmi — “|” – pēc tam pievienojiet vēl vienu atstarpi. Ievadiet dažādu stilu versijas, kuras vēlaties izmantot, piemēram, “eļļas glezna” vai “akvarelis”, un izmantojiet vertikālo cauruli, lai atdalītu katru no tām.
   
3. Kad noklikšķināsit uz “Ģenerēt”, atkarībā no ievadīto mainīgo skaita, šis skaitlis, reizināts ar sevi, būs parādīto variantu skaits. Piemēram, 4 argumenti X 4 = 16 rezultāti.
   

Eksperimentēšana ar paraugu ņemšanas metodēm

Paraugu ņemšanas metode uzlabo jūsu attēlu no trokšņa līdz atpazīstamām formām. Veiciet šīs darbības, lai pārbaudītu paraugu ņemšanas metodes:

1. Atveriet nolaižamo izvēlni “Y tips” un atlasiet “Sampler”.
   
2. Teksta laukā “Y vērtības” ievadiet paraugu ņemšanas metodi, piemēram, “Euler a”, kam seko komats, lai atdalītu citus paraugu nosaukumus. Apsveriet testēšanu vismaz trīs veidos.
   
3. Lai lietas būtu vienkāršas, iestatiet “CFG skalas “X vērtību” uz trim variantiem, ievadot “3-5”.
   
4. Nospiediet pogu 'Ģenerēt'.
   

Kā iestatīt stabilu difūziju operētājsistēmā Windows

Ja jums ir aptuveni 15–20 GB brīvas vietas diskā, varat bez maksas piekļūt SD, instalējot to savā datorā. Tālāk norādītās darbības ietver tiešu piekļuvi visiem failiem, kas jums jāinstalē un jālejupielādē.

Lai atvieglotu procesu, apsveriet iespēju izveidot divas mapes, vienu, lai saglabātu visus lejupielādētos SD failus, un otru, lai instalētu vietējo SD versiju. Piemēram, sadaļā “Dokumenti” varat izveidot mapi un nosaukt to par “SDLocal” bez atstarpēm, jo ​​SD var būt problēmas ar atstarpēm direktorija nosaukumā.

Lejupielādējiet stabilās difūzijas failus

1. Pirmkārt, apmeklējiet python.org lai lejupielādētu jaunāko Python versiju.
   
2. Ritiniet uz leju līdz sadaļai “Faili”, pēc tam atlasiet Windows instalēšanas programmas (64 bitu) versiju, lai to lejupielādētu.
   
3. Apmeklējiet git-local-branching-on-the-cheap Lapa “Lejupielādes operētājsistēmai Windows”.
   
4. Noklikšķiniet uz opcijas “64 bitu Windows iestatīšanai”, lai to lejupielādētu.
   
5. Tagad apmeklējiet GitHub, lai lejupielādētu Stabila difūzija tīmekļa saskarne. Noklikšķiniet uz nolaižamās izvēlnes 'Kods' un pēc tam atlasiet 'Lejupielādēt ZIP'.
   
6. Dodieties uz huggingface.co vietni, lai lejupielādētu jaunāko SD versiju. Šajā tīmekļa lapā jums būs jāizveido bezmaksas konts. Ritiniet uz leju, lai izvēlētos “…pilno EMA…” versiju visaptverošai versijai. Šis ir liels fails, un lejupielādes pabeigšana var aizņemt kādu laiku.
   
7. Apmeklējiet GitHub “GFPGAN” vietne lai lejupielādētu Gen failus funkcijai “Sejas atjaunošana”. Ritiniet uz leju līdz sadaļai “Atjauninājumi” ar zaļām izvēles rūtiņām. Lejupielādējiet “V1.3 modeli”, lai iegūtu dabiskākus rezultātus; arī lejupielādējiet “V1.4 modeli”, lai iegūtu sīkāku informāciju.
   
8. Varat arī lejupielādēt “Notepad++” no vietnes Notepad++ vietne . Noklikšķiniet uz jaunākās 64 bitu versijas, kas norādīta augšpusē.
   

Instalējiet stabilas difūzijas failus

1. Vispirms dodieties uz savu Phyton instalācijas failu, veiciet dubultklikšķi uz tā un pēc tam uznirstošajā logā atlasiet “Instalēt tūlīt”. Kad instalēšana ir pabeigta, noklikšķiniet uz 'Aizvērt'.
   
2. Atveriet zip failu “Stable Diffusion Web UI Master”, veiciet dubultklikšķi uz tā un pēc tam veiciet dubultklikšķi uz mapes versijas. Atlasiet visus šajā mapē esošos failus un pēc tam pārvietojiet tos uz SD lokālo mapi, kuru iepriekš izveidojāt mapē “Dokumenti”. Pārliecinieties, vai visi faili ir tur redzami.
   
3. Atgriezieties savā mapē, kurā ir visi lejupielādētie faili. Atrodiet failus “GFPGANv1.3.pth” un “GFPGANv1.4.pth”, pēc tam velciet tos, lai pievienotos citiem SD failiem savā SD lokālajā mapē.
   
4. Lejupielādēto failu mapē atrodiet failu “sd-v1-4-full-ema.ckpt” un pēc tam noklikšķiniet uz faila nosaukuma, lai mainītu to uz “modelis”. Velciet to savā SD mapē.
   
5. Veiciet dubultklikšķi uz faila Git .exe, piekrītiet licencei, pēc tam turpiniet noklikšķināt uz 'Next', līdz tiek atvērts ekrāns 'Instalēšana', pēc tam noklikšķiniet uz 'Pabeigt', kad tas ir paveikts.
   
6. Atrodiet notepad++ instalēšanas programmas .exe failu, lai to instalētu, un noklikšķiniet uz “Pabeigt”.
   
7. Savā SD lokālajā mapē noklikšķiniet uz faila “webui-user.bat”, un tiks parādīts uznirstošais logs “Windows aizsargā jūsu datoru”. Noklikšķiniet uz “Papildinformācija”, pēc tam uz “Palaist jebkurā gadījumā”.
   
8. Tiks atvērts komandu uzvednes logs un tiks parādīta kļūda “Nevarēja palaist python”. Atstājiet atvērtu komandu uzvednes logu.
   

Lai izdzēstu šo kļūdu, jums būtībā ir jāsavieno Python ar SD; Lūk, kā:

1. Ar peles labo pogu noklikšķiniet uz faila “webui-user.bat”, dodieties uz “Rādīt vairāk opciju”, pēc tam atlasiet “Rediģēt, izmantojot Notepad++”.
   
2. Tiks atvērts Notepad++. Noklikšķiniet uz meklēšanas ikonas un ievadiet “Phyton”. Programmā Phyton tiks parādīti rezultāti.
   
3. Ar peles labo pogu noklikšķiniet uz lietotnes Phyton un atlasiet “Atvērt faila atrašanās vietu”.
   
4. Tiks parādīta mape Phyton; ar peles labo pogu noklikšķiniet uz Phyton 64 bitu saīsnes, pēc tam atlasiet “Atvērt faila atrašanās vietu.
   
5. Ar peles labo pogu noklikšķiniet uz faila 'phyton.exe' un pēc tam atlasiet 'Kopēt kā ceļu'. Ceļš tiks kopēts starpliktuvē.
   
6. Atgriezieties pie Notepad++ un novietojiet kursoru blakus līnijai “set PHYTON=”, lai kopētu ceļu. Noklikšķiniet uz 'Saglabāt'.
   
7. Atgriezieties savā SD lokālajā mapē, pēc tam veiciet dubultklikšķi uz faila “webui-user.bat”.
   
   • Šis process var aizņemt kādu laiku, un tas nerādīs progresa norādes. Kad instalēšana ir pabeigta, komandu uzvednes logs tiks aizpildīts ar SD informāciju. Palaižot SD lokāli, šim logam ir jāpaliek atvērtam.
     
8. Vissvarīgākā informācija ir IP numurs, kas atrodas rindiņā “Running on local URL:” ekrāna apakšdaļā.
   
9. Nokopējiet URL un pēc tam ielīmējiet to pārlūkprogrammas adreses joslā, lai piekļūtu vietējai SD versijai.
   

Māksla izveidot lielisku SD uzvedni

Kad runa ir par darbu ar AI mākslas modeļiem SD formātā, vislabākie attēli tiek izveidoti, izmantojot specifiskus un labi formulētus norādījumus. Ir pat lieliskas vietnes, kas ļauj jums ģenerēt attēlus stabilai izplatīšanai tiešsaistē. Taču tūlītēja izstrāde prasa laiku un daudz eksperimentu ar funkcijām, lai redzētu, kā SD reaģē uz noteiktiem uzlabojumiem. Jo vairāk laika pavadāt spēlējoties ar SD, jo vairāk saprotat, ka panākt, lai tā radītu vēlamo mākslu, ir māksla pati par sevi.

Vai jums ir izdevies izveidot attēlus ar SD, kas jūs iespaidoja? Tālāk komentāru sadaļā pastāstiet mums par kādu no savām iecienītākajām mākslām.