Kā aprēķināt p-vērtību programmā Excel

Aiz teorijaslppSākumā var šķist sarežģītas vērtības un nulles hipotēze, taču jēdzienu izpratne palīdzēs orientēties statistikas pasaulē. Diemžēl populārajā zinātnē šie termini bieži tiek izmantoti nepareizi, tāpēc visiem būtu noderīgi saprast pamatus.

Aprēķinalppmodeļa vērtība un nulles hipotēzes pierādīšana / atspēkošana ir pārsteidzoši vienkārša, izmantojot MS Excel. Ir divi veidi, kā to izdarīt, un mēs aplūkosim abus. Iekodīsimies.

Null hipotēze unlpp-Vērtība

Nulles hipotēze ir apgalvojums, saukts arī par noklusējuma pozīciju, kas apgalvo, ka saistība starp novērotajām parādībām nepastāv. To var attiecināt arī uz asociācijām starp divām novērotajām grupām. Pētījuma laikā jūs pārbaudāt šo hipotēzi un mēģināt to atspēkot.

Piemēram, sakiet, ka vēlaties novērot, vai konkrētai iedoma diētai ir ievērojami rezultāti. Šajā gadījumā nulles hipotēze ir tāda, ka testa subjektu svarā pirms un pēc diētas nav būtiskas atšķirības. Alternatīva hipotēze ir tāda, ka diēta tomēr kaut ko mainīja. To mēģinātu pierādīt pētnieki.

Thelpp-value parāda iespēju, ka statistikas kopsavilkums būs vienāds vai lielāks par novēroto vērtību, ja nulles hipotēze atbilst patiesam statistikas modelim. Lai gan to bieži izsaka kā decimālskaitli, parasti labāk to izteikt procentos. Piemēram,lpp- vērtība 0,1 jāatspoguļo kā 10%.

Zemslpp-vērtība nozīmē, ka pierādījumi par nulles hipotēzi ir pārliecinoši. Tas papildus nozīmē, ka jūsu dati ir nozīmīgi. No otras puses, augstslpp-vērtība nozīmē, ka nav pārliecinošu pierādījumu pret hipotēzi. Lai pierādītu, ka iedoma diēta darbojas, pētniekiem vajadzētu atrast zemulpp-vērtība.

Statistiski nozīmīgs rezultāts ir tāds, kas, visticamāk, nenotiks, ja nulles hipotēze ir patiesa. Nozīmības līmenis tiek apzīmēts ar grieķu alfa burtu, un tam jābūt lielākam parlpp-vērtība, lai rezultāts būtu statistiski nozīmīgs.

Daudzi pētnieki visdažādākajās jomās izmantolpp-vērtība, lai iegūtu labāku un dziļāku ieskatu par datiem, ar kuriem viņi strādā. Dažas no ievērojamākajām jomām ir socioloģija, krimināltiesības, psiholoģija, finanses un ekonomika.

Atrodotlpp-Vērtība programmā Excel

Jūs varat atrastlpp- datu kopas vērtība MS Excel, izmantojot funkciju T-Test vai izmantojot datu analīzes rīku. Pirmkārt, mēs izpētīsim T-testa funkciju. Mēs pārbaudīsim piecus koledžas studentus, kuri ievēroja diētu 30 dienas. Mēs salīdzināsim viņu svaru pirms un pēc diētas.

PIEZĪME. Šī raksta vajadzībām mēs izmantosim MS Excel 2010. Lai gan tā nav visjaunākā, šīs darbības parasti attiecas arī uz jaunākām versijām.

T-testa funkcija

Lai aprēķinātu, veiciet šīs darbībaslppvērtība ar T-testa funkciju.

1. Izveidojiet un aizpildiet tabulu. Mūsu galds izskatās šādi:
   
2. Noklikšķiniet uz jebkuras šūnas ārpus tabulas.
   
3. Ierakstiet: = T.Test (.
   
4. Pēc atvērtās iekavas ierakstiet pirmo argumentu. Šajā piemērā tā ir kolonna Pirms diētas. Diapazonam jābūt B2: B6. Līdz šim funkcija izskatās šādi: T.Test (B2: B6.
   
5. Pēc tam ievadīsim otro argumentu. Kolonna Pēc diētas un tās rezultāti ir mūsu otrais arguments, un mums nepieciešamais diapazons ir C2: C6. Pievienosim to formulai: T.Test (B2: B6, C2: C6.
   
6. Ierakstiet komatu pēc otrā argumenta, un nolaižamajā izvēlnē automātiski parādīsies vienvirziena izplatīšanas un divpakāpju izplatīšanas opcijas. Izvēlēsimies pirmo - vienvirziena sadalījumu. Veiciet dubultklikšķi uz tā.
   
7. Ierakstiet citu komatu.
   
8. Nākamajā nolaižamajā izvēlnē veiciet dubultklikšķi uz opcijas Pārī.
   
9. Tagad, kad jums ir visi nepieciešamie elementi, aizveriet kronšteinu. Šī piemēra formula izskatās šādi: = T.Test (B2: B6, C2: C6,1,1)
   
10. Nospiediet Enter. Šūnā parādīsieslpp-novērtē uzreiz. Mūsu gadījumā vērtība ir 0,133905569 vai 13,3905569%.
    

Tas ir lielāks par 5%, taslpp-vērtība nesniedz pārliecinošus pierādījumus par nulles hipotēzi. Mūsu piemērā pētījums nepierādīja, ka diētas ievērošana palīdzēja testa priekšmetiem zaudēt ievērojamu svaru. Tas nenozīmē, ka nulles hipotēze ir pareiza, tikai to, ka tā vēl nav noraidīta.

Datu analīzes maršruts

Datu analīzes rīks ļauj jums izdarīt daudzas interesantas lietas, tostarplpp-vērtības aprēķini. Lai viss būtu vienkāršāk, mēs izmantosim to pašu tabulu kā iepriekšējā metodē.

Lūk, kā tas tiek darīts.

1. Tā kā svara atšķirības mums jau ir slejā D, atšķirības aprēķins tiks izlaists. Nākamajām tabulām izmantojiet šo formulu: = 1. šūna-2. šūna.
2. Pēc tam galvenajā izvēlnē noklikšķiniet uz cilnes Dati.
   
3. Atlasiet datu analīzes rīku.
   
4. Ritiniet uz leju sarakstā un noklikšķiniet uz opcijas t-Test: Paired Two Sample for Means.
   
5. Noklikšķiniet uz Labi.
   
6. Parādīsies uznirstošais logs. Tas izskatās šādi:
   
7. Ievadiet pirmo diapazonu / argumentu. Mūsu piemērā tas ir B2: B6.
   
8. Ievadiet otro diapazonu / argumentu. Šajā gadījumā tas ir C2: C6.
   
9. Atstājiet noklusējuma vērtību Alfa tekstlodziņā (tas ir 0,05).
   
10. Noklikšķiniet uz radiopogas Output Range un izvēlieties, kur vēlaties rezultātu. Ja tā ir A8 šūna, ierakstiet: $ A $ 8.
    
11. Noklikšķiniet uz Labi.
    
12. Excel aprēķināslpp-vērtība un vairāki citi parametri. Fināla galds varētu izskatīties šādi:
    

Kā redzat, viena astelpp-vērtība ir tāda pati kā pirmajā gadījumā - 0.133905569. Tā kā tā ir virs 0,05, šai tabulai ir spēkā nulles hipotēze, un pierādījumi pret to ir vāji.

Lietas, kas jāzina parlpp-Vērtība

Šeit ir daži noderīgi padomilppvērtības aprēķini programmā Excel.

samsung tv izslēdz slēgto parakstu

1. Jalpp-vērtība ir vienāda ar 0,05 (5%), jūsu tabulas dati ir nozīmīgi. Ja tas ir mazāks par 0,05 (5%), jūsu rīcībā esošie dati ir ļoti nozīmīgi.
2. Gadījumā, jalppvērtība ir lielāka par 0,1 (10%), dati jūsu tabulā ir nenozīmīgi. Ja tas ir diapazonā no 0,05 līdz 0,10, jums ir nedaudz nozīmīgi dati.
3. Var mainīt alfa vērtību, lai gan visbiežāk izmantotās opcijas ir 0,05 (5%) un 0,10 (10%).
4. Atkarībā no jūsu hipotēzes labāka izvēle var būt divu testu izvēle. Iepriekš minētajā piemērā testēšana ar vienu asti nozīmē, ka mēs izpētām, vai testa subjekti zaudēja svaru pēc diētas, un tieši tas mums bija jānoskaidro. Bet ar divu asti pārbaudītu arī to, vai viņi ieguva statistiski nozīmīgu svara daudzumu.
5. Thelpp-value nevar identificēt mainīgos. Citiem vārdiem sakot, ja tā identificē korelāciju, tā nevar noteikt cēloņus.

Thelpp-Vērtība demistificēta

Katram statistikam, kura vērts viņa sāli, ir jāzina nulles hipotēzes pārbaudes trūkumi un kaslpp-vērtība nozīmē. Šīs zināšanas noderēs arī daudzu citu jomu pētniekiem.

Vai esat kādreiz izmantojis programmu Excel, lai aprēķinātulpp- statistiskā modeļa vērtība? Kuru metodi izmantojāt? Vai dodat priekšroku citam tā aprēķināšanas veidam? Informējiet mūs komentāru sadaļā.