Spēja izsekot kustībai caur sienām vairs nav supervaroņu un militāro radaru sfēra, jo MIT pētnieki ir izmantojuši mākslīgā intelekta un bezvadu signālu kombināciju, lai nojaustu cilvēkus, kad viņi nav paslēpti.
MIT Datorzinātņu un mākslīgā intelekta laboratorijas (CSAIL) komanda ir izstrādājusi sistēmu, kuru tā sauc RF poza , kas izmanto neironu tīklu, lai uzraudzītu ķermeņu kustību pat aiz šķēršļiem.
Lai apmācītu sistēmu, pētnieki analizēja bezvadu signālus, kad tie atlec no cilvēkiem. Mēs izmantojam to, ka bezvadu signāli WiFi frekvencēs šķērso sienas un atstaro cilvēka ķermeni atvērtas piekļuves papīrs par pētījumu izskaidro, piebilstot, ka projekts ievieš dziļu neironu tīkla pieeju, kas parsē šādus radio signālus, lai novērtētu 2D pozas.
kā ekrānuzņēmumu ierakstīt uzreiz, viņiem neredzot
Tā kā bezvadu signāli pārvietojas pa sienām, sistēma var izsekot cilvēkiem pat tad, ja viņi nav paslēpti no cilvēka acs. AI šo informāciju pārveido par cilvēka nūjas modeli, parādot viņa stāju, stāvokli un kustību. Kā skaidro zinātnieki: RF-Pose pārraida mazjaudas bezvadu signālu (1000 reižu mazāku jaudu nekā WiFi) un novēro tā atstarojumus no vides. Izmantojot tikai radio refleksiju kā ievadi, tas novērtē cilvēka skeletu.
Skatiet saistītos AI apgalvojumus par iespēju atpazīt sejas atpazīšanas programmatūru, padarot jūs par neredzamu AI tagad labāk atklāj ādas vēzi, nekā eksperti dermatologi Apvienotās Karalistes valdība paziņo par AI sektora darījumu
Saskaņā ar MIT, tehnoloģiju varētu izmantot, lai palīdzētu pētīt tādas slimības kā Parkinsons, multiplā skleroze (MS) un muskuļu distrofija, ar RF-Pose piedāvājot detalizētu pacienta kustības un līdz ar to slimības progresēšanas uzraudzības sistēmu. Komanda arī apgalvo, ka to varētu izmantot, lai palīdzētu vecāka gadagājuma cilvēkiem dzīvot patstāvīgāk, ar visiem kritieniem, kurus sistēma uztver, pat ja tas notiek ārpus redzesloka.
Mēs esam redzējuši, ka pacientu staigāšanas ātruma un spējas patstāvīgi veikt pamatdarbības uzraudzība sniedz veselības aprūpes sniedzējiem viņu dzīvē tādu logu, kāds viņiem vēl nebija, un tas varētu būt nozīmīgs daudzām slimībām, saka Dina Katabi. , kurš līdzrakstīja šo dokumentu. Galvenā mūsu pieejas priekšrocība ir tā, ka pacientiem nav jāvalkā sensori vai jāatceras uzlādēt savas ierīces.
Šie tomēr ir ārēji pozitīvi piemēri. Visredzamākā joma, ko varētu izmantot, ir novērošana, ko pētnieki atzīst par galveno datoru redzes nozari. Tomēr CSAIL apgalvo, ka turpmākajās tehnoloģiju atkārtojumos varētu izmantot piekrišanas mehānismu, lai nodrošinātu, ka tie, kurus novēro, kontrolē sistēmu, lietotājiem aktivizējot mehānismu, ir jāveic noteikta kustību kopa.
Tomēr tas nav nekas, lai redzētu, kā iestādes varētu izmantot šo pētījumu, lai izsekotu personas. Spēja uzraudzīt cilvēkus caur viņu māju sienām radītu iebiedējošu uzlabotu novērošanas sistēmu.
kā izsekot nevienu zvanītāja ID zvanu
